如果你生活中不能没有咖啡，那么我们有一个好消息：喝咖啡与降低心力衰竭和中风的风险有关。
就我而言，早晨没有一大杯咖啡就无法运作。至少下午再喝一杯，让我摆脱午餐后的低潮。
幸运的是，根据Aurora科罗拉多大学医学院的研究，似乎我的饮用习惯可能意味着我对健康风险的暴露程度较低。
这两项研究均由CarstenGörg和David Kao使用机器学习和传统的数据分析技术相结合，揭示了我们每周喝多少咖啡以及与心力衰竭和中风之间的反向关系。
他们的结果在加利福尼亚州阿纳海姆举行的2017年美国心脏协会（AHA）科学会议上发表。
更多的咖啡能起作用吗？
首先，研究人员在机器学习中使用了随机森林算法来检查源自1948年以来运行的Framingham心脏研究的数据，提供关于心血管健康的重要信息。
机器学习可以基于数据关联进行预测，并且在过去的几年里它越来越多地用于医疗保健和健康相关的研究。这部分是因为它使研究人员能够更高效地执行数据挖掘 - 基于大量数据识别模式的过程。
在机器学习数据分析之后，Stevens及其同事发现，每周多喝一杯咖啡可使心力衰竭风险降低7％，中风风险降低8％。
此外，研究人员对来自其他两项大型人群研究（心血管健康研究和社区动脉粥样硬化风险研究）的信息进行了传统数据分析--Cox比例风险分析。
虽然研究结果是一致的，研究人员强调，不一定是因果关系，所以我们不应该得出任何结论。
机器学习的健康研究
史蒂文斯和团队也发现我们饮食中含有红肉和中风和心力衰竭的风险之间存在相关性。在这种情况下，红肉消费被确定为潜在的风险因素，虽然在这里，相关性不太明显。
Framingham心脏研究的数据分析表明，与正在喝咖啡的人相比，肉食者的中风或心力衰竭风险更低。这就是说，目前很难验证这些结果，因为什么构成“红肉”的定义在研究之间是不同的。
目前，由于胆固醇和饱和脂肪含量较高，AHA建议少吃红肉，包括牛肉，猪肉和羊肉。相反，他们建议用鸡肉，鱼肉和豆类来代替它。
史蒂文斯和团队还设计了一个针对充血性心力衰竭和中风的预测风险模型。要做到这一点，他们依靠使用弗雷明汉风险评分获得的已知风险因素，他们还添加了新显示的咖啡消费和心血管健康之间的相关性。
“通过在模型中加入咖啡，预测的准确性提高了4％，机器学习对于我们看待数据的方式可能是一个有益的补充，并帮助我们找到新的方法来降低心脏衰竭和中风的风险。”
科学家将继续探索这两个事件的风险因素，旨在更好地了解我们的饮食如何影响我们的心血管健康。
“我们的研究结果表明，机器学习可以帮助我们找出更多的因素来改善现有的风险评估模型，我们目前使用的风险评估工具来预测是否有人可能发展成心脏疾病，特别是心力衰竭或中风，是非常好的，但他们不是100%准确的”。
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