诺华制药公司（Novartis）已与牛津大学（Oxford University）签订了一项五年合作计划，将人工智能（AI）应用于预测患者对炎症性疾病药物治疗的反应。
这家瑞士制药商表示，牛津大数据研究所（BDI）的这一项目将利用来自英国约500万患者和国际合作组织的匿名数据来改善药物研发进程，以及诺华制药公司（Novartis）内部数据集。
报告在一份声明中指出，该项目的总体目标是“在疾病早期初现端倪时就可以及时发现疾病类型和征象，从而能够更快地转化为支持临床决策的方法”。
诺华制药公司（Novartis）一直是将数字技术应用于医疗保健领域的先驱之一，并且已经有许多项人工智能（AI）计划正在进行中，其中包括与IBM Watson Health合作的一个为期两年的项目，将人工智能（AI）应用于现实数据，以提高对乳腺癌治疗预期结果的洞察力。
诺华制药公司（Novartis）表示，与牛津大学联盟将“使公司从多发性硬化症（MS）、皮肤病和风湿病的旗舰项目开始，实现大规模采用数据科学的创新性改革。”诺华制药公司（Novartis）将贡献从Gilenya（fingolimod）等药物的临床研发项目中收集到的35,000多名多发性硬化症患者的临床和MRI数据。
这两家合作伙伴表示，他们将利用人工智能（AI）和机器学习来发现数据中的疾病模式，包括影像学、基因组学、临床和生物信息，而这不仅仅是人类无法做到的。
通过这项努力，他们希望能够深入了解多发性硬化症（MS）和银屑病等疾病的特征，对推动疾病进展的因素有更为深入的了解，并确定疾病之间的交叉点，这些交叉点有助于指导新药的研发。
“我们与大数据研究所（BDI）之间的合作将使我们能够将诸如临床、影像学和基因组学等不同类型的数据结合起来，并采用高级分析功能改变我们看待疾病的方式，得到新的见解，” 诺华制药公司（Novartis）药物研发主管兼首席医疗官John Tsai说道。
“这有可能改变我们在未来设计和实施临床药物研发计划的方式。”
