一项新研究发现，人工智能驱动的计算程序可识别大脑成像中老年痴呆症的早期征象，且能至少提前两年准确预测出哪些人将会患上老年痴呆症。
该计算程序预测老年痴呆症的准确率高达84%，它可以用来甄选参加延迟老年痴呆症发病药物研发临床试验的患者，该研究的主要作者，加拿大麦克吉尔大学的一名计算机科学家Sulantha Sanjeewa说道。
“如果你能从一组人群中挑出哪一个会患上老年痴呆症的话，就能够更好地测试哪些预防该疾病发病的新药，”该项研究的共同作者，同样来自麦克吉尔大学的神经外科、精神病学，神经学副教授Pedro Rosa Neto博士说道。
该技术尚处于早期阶段，但研究结果表明，人工智能（AI）大脑成像分析可比单单依赖人类分析提供更好的结果，Rosa Neto说道。
这项新研究结果发表在《老年神经生物学》杂志上。
研发延迟老年痴呆症发病新药需要进行长达18-24个月的临床试验，Rosa Neto说道。但如果被选中的对象在这段时间内没有患上老年痴呆症的话，就不可能判断一种药物是否有效，他说道。
“你希望能够招募那些在临床试验期间逐步从轻度认知障碍进展到老年痴呆症的试验对象，”Rosa Neto说道。
Rosa Neto带领的研究团队开发的人工智能计算程序，可以帮助医生预测哪些患者可能在两年的窗口其内患上老年痴呆症，从而确定哪些为药物临床试验的佳参与者。
